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量化投資選股之多因子選股模型

2024-06-28 17:15 來源:未知 作者: admin
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量化投資選股之多因子選股模型

一、定義與思想
量化投資選股就是利用數(shù)量化的方法選擇股票組合,期望股票組合能獲得超越基準(zhǔn)收益率的投資行為。多因子模型是運用最廣泛的一種選股模型,基本的原理是采用一系列的因子作為選股的條件,滿足這些因子的股票則被買入,不滿足則被賣出。多因子模型相關(guān)比較穩(wěn)定,因為在不同市場下,總有一些因子會發(fā)揮作用。
 
市場上的投資者,不管是價值投資者,還是投機者,或者短線交易者,都會根據(jù)某些因子來判斷股票的漲跌。當(dāng)一群交易者同時采用某個因子的時候,就會造成該因子有效。
 
因子選股模型為什么適用?舉一個簡單的例子:如果有一批人參加馬拉松,想知道哪些人能獲得不錯的成績,只需在跑前做一個身體測試即可。測試可以用一個或多個指標(biāo)。對測試的結(jié)果進行排名,排名靠前的運動員獲得好成績的可能性就比較大。因子選股模型的原理與此類似,可以利用某些指標(biāo)(因子)選擇未來可能表現(xiàn)較好的股票。
 
二、因子的種類
哪些因子可能成為選擇股票的依據(jù)?這主要依賴于金融經(jīng)濟邏輯和市場經(jīng)驗。總的來說,因子的來源有三方面:
 
1)公司層面因子;2)外部環(huán)境因子;3)市場表現(xiàn)因子。
 
(一)公司層面因子公司層面因子來自于公司的微觀結(jié)構(gòu),與公司的生產(chǎn)經(jīng)營息息相關(guān),一般來自公司的財務(wù)指標(biāo),反映了公司的盈利、運營、債務(wù)和成長狀況。這些因子主要有:
 
1)價值類因子,如PE、PB;
 
2)成長類因子,如ROE、凈利潤增長率;
 
3)規(guī)模類因子,如凈利潤、營業(yè)收入;
 
4)情緒類因子,如預(yù)測未來12個月的利潤增長率;
 
5)質(zhì)量類因子,如資產(chǎn)負債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。
 
(二)外部環(huán)境因子政治法律、宏觀經(jīng)濟、社會習(xí)俗和技術(shù)發(fā)展等外部環(huán)境對一個行業(yè)和企業(yè)來說都是非常重要的。比較重要并且容易量化投資的外部環(huán)境因子主要是
 
1)宏觀環(huán)境因子,如經(jīng)濟增長率、利率等;
 
2)行業(yè)環(huán)境,如行業(yè)集中度等。
 
(三)市場表現(xiàn)因子市場表現(xiàn)因子主要體現(xiàn)的是股票在交易過程中的價格和交易量。這些因子主要有動量和反轉(zhuǎn)類因子、資金流向和各種技術(shù)類指標(biāo)等。 
 
三、建模方法
 
因子選股模型想法比較簡單,幾乎用不到特別復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。如果從數(shù)學(xué)的角度來看,因子選股模型僅僅是一個從因子到資金曲線的映射: 
 
f(factors,parameters)=equity
 
其中f表示交易系統(tǒng)(線性或非線性),實際建模時可以用回歸法或打分法進行簡化處理。Factors是我們篩選出來的一些有效因子,如果這些因子有信息重疊,可以采用多元統(tǒng)計中的主成分分析或因子分析進行降維處理。Parameters是建模時遇到的各種參數(shù),它們包括因子的權(quán)重、觀察時間長度和持有時間長度等。Equity是資金曲線,它反映我們賬戶隨時間的變化情況。通過對資金曲線equity的一些再處理,就可以得到一些評價指標(biāo)(如年化收益率、年化夏普比率和最大回撤等),通過這些指標(biāo)可以來評價該投資策略的效果。
 
從上面的模型可以可以看出,因子選股模型最重要的有兩方面:一個是有效因子的選擇,另一個是因子參數(shù)的選擇。例如到底是PE有效還是ROE有效;到底是采用1個月做調(diào)倉周期還是3個月做調(diào)倉周期。這些因子和參數(shù)的獲取只能通過歷史數(shù)據(jù)的回測來獲得。 
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量化投資選股之多因子選股模型

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一、定義與思想
量化投資選股就是利用數(shù)量化的方法選擇股票組合,期望股票組合能獲得超越基準(zhǔn)收益率的投資行為。多因子模型是運用最廣泛的一種選股模型,基本的原理是采用一系列的因子作為選股的條件,滿足這些因子的股票則被買入,不滿足則被賣出。多因子模型相關(guān)比較穩(wěn)定,因為在不同市場下,總有一些因子會發(fā)揮作用。
 
市場上的投資者,不管是價值投資者,還是投機者,或者短線交易者,都會根據(jù)某些因子來判斷股票的漲跌。當(dāng)一群交易者同時采用某個因子的時候,就會造成該因子有效。
 
因子選股模型為什么適用?舉一個簡單的例子:如果有一批人參加馬拉松,想知道哪些人能獲得不錯的成績,只需在跑前做一個身體測試即可。測試可以用一個或多個指標(biāo)。對測試的結(jié)果進行排名,排名靠前的運動員獲得好成績的可能性就比較大。因子選股模型的原理與此類似,可以利用某些指標(biāo)(因子)選擇未來可能表現(xiàn)較好的股票。
 
二、因子的種類
哪些因子可能成為選擇股票的依據(jù)?這主要依賴于金融經(jīng)濟邏輯和市場經(jīng)驗。總的來說,因子的來源有三方面:
 
1)公司層面因子;2)外部環(huán)境因子;3)市場表現(xiàn)因子。
 
(一)公司層面因子公司層面因子來自于公司的微觀結(jié)構(gòu),與公司的生產(chǎn)經(jīng)營息息相關(guān),一般來自公司的財務(wù)指標(biāo),反映了公司的盈利、運營、債務(wù)和成長狀況。這些因子主要有:
 
1)價值類因子,如PE、PB;
 
2)成長類因子,如ROE、凈利潤增長率;
 
3)規(guī)模類因子,如凈利潤、營業(yè)收入;
 
4)情緒類因子,如預(yù)測未來12個月的利潤增長率;
 
5)質(zhì)量類因子,如資產(chǎn)負債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。
 
(二)外部環(huán)境因子政治法律、宏觀經(jīng)濟、社會習(xí)俗和技術(shù)發(fā)展等外部環(huán)境對一個行業(yè)和企業(yè)來說都是非常重要的。比較重要并且容易量化投資的外部環(huán)境因子主要是
 
1)宏觀環(huán)境因子,如經(jīng)濟增長率、利率等;
 
2)行業(yè)環(huán)境,如行業(yè)集中度等。
 
(三)市場表現(xiàn)因子市場表現(xiàn)因子主要體現(xiàn)的是股票在交易過程中的價格和交易量。這些因子主要有動量和反轉(zhuǎn)類因子、資金流向和各種技術(shù)類指標(biāo)等。 
 
三、建模方法
 
因子選股模型想法比較簡單,幾乎用不到特別復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。如果從數(shù)學(xué)的角度來看,因子選股模型僅僅是一個從因子到資金曲線的映射: 
 
f(factors,parameters)=equity
 
其中f表示交易系統(tǒng)(線性或非線性),實際建模時可以用回歸法或打分法進行簡化處理。Factors是我們篩選出來的一些有效因子,如果這些因子有信息重疊,可以采用多元統(tǒng)計中的主成分分析或因子分析進行降維處理。Parameters是建模時遇到的各種參數(shù),它們包括因子的權(quán)重、觀察時間長度和持有時間長度等。Equity是資金曲線,它反映我們賬戶隨時間的變化情況。通過對資金曲線equity的一些再處理,就可以得到一些評價指標(biāo)(如年化收益率、年化夏普比率和最大回撤等),通過這些指標(biāo)可以來評價該投資策略的效果。
 
從上面的模型可以可以看出,因子選股模型最重要的有兩方面:一個是有效因子的選擇,另一個是因子參數(shù)的選擇。例如到底是PE有效還是ROE有效;到底是采用1個月做調(diào)倉周期還是3個月做調(diào)倉周期。這些因子和參數(shù)的獲取只能通過歷史數(shù)據(jù)的回測來獲得。 

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